zdjecia lodz

tylko  jedna zmienna) jest funkcja rozpiętości linii (LSF). To jest  uformował się od sumowania linii zachodzenia jedno na drugie  funkcje rozpiętości punktu. Jeśli system nie jest isotropic  LSF będzie zależał od orientacji linii. Jeśli system jest isotropic, LSF jest niezależny z  orientacja. W tym przypadku LSF zawiera wszystko  informacja, którą PSF robi. Odkąd LSF jest dużo  łatwiejszy, by mierzyć i użycie niż PSF, obrazowanie jest  prawie zawsze studiował używanie LSF. Liczba 24.11 pokazuje relację między  LSF i PSF dla typowego typu rozprzestrzeniania się obrazującego  proces ( na przykład fotograficzny emulsja). To  powinien zostać były znanym jednakże, że wykres ma zastosowanie do  wszystkie linearne, stacjonarne obrazujące systemy. Tylko  kształty funkcji rozpiętości będą różniły się. Funkcja rozpiętości krawędzi (ESF) Profil obrazu krawędzi jest rozpiętością krawędzi  funkcja (ESF). To może zostać rozważone jako uformowany od  komplet równoległych funkcji rozpiętości linii kończących w  pozycja krawędzi. Wartość ESF w jakimś  punkt w ten sposób jest dany przez całość pojedynczego LSF  do tego punktu. Odkąd

kierunkach), PSF będzie rotationally symetrycznego. To może w ten sposób być  reprezentowany do funkcji jednej zmiennej, r mówi, gdzie r2 = x2 + y2. Notacja: Ja(x,y) ogólna reprezentacja, odpowiedni dla optycznych systemów, CCDs, monitoruj ekrany, skanery etc.  Ja(r) dla systemów isotropic, e.g.  fotograficzne emulsje. Części: Lekka intensywność (optyczne systemy). Napięcie, równoważny efektywnemu  wystawienie (CCDs). Luminancja (monitorują ekrany). Efektywne wystawienie { fotograficzny  emulsje). Ogólnie, nie odniesiemy się do jakiejś określonej części. My  tylko potrzebuj przyjąć, że jednostki wyjściowe są linearne  z wejściowymi częściami. Kształt PSF { szczególnie jego zasięg w  x i kierunki y) decyduje się ostrość i  jęz aspekt czasownika zdecydowania obrazu jakość dawała plony. Jeśli  PSF jest bardzo mały w x i kierunkach y, możemy  oczekują ostrość obrazu i zdecydowanie, by być dobry. { Hipotetyczny doskonały system miałby PSF z  zerowa wielkość – i.e. punkt.) System z PSF  rozciągając przez duży obszar dawałby plony bardzo biedny  obrazy. Funkcja rozpiętości linii (LSF) Profil obrazu linii { funkcja

systemy jest wzięty próbki przez cień fotograf łódź maska. Już zauważyliśmy, że funkcje rozpiętości punktu  są ‘ bloki ścienne z prawdziwych obrazów i  będzie odpowiedzialny za degradacje w obrazie  jakość { ostrość, zdecydowanie, definicja, wierność  etc.) ten zdarzają się w obrazowaniu systemów. Mamy też  zobaczony, że degradacja w obrazie jakość może być  wyjaśnił przez redukcję w modulacji sinusoidal  komponenty, zreasumowane przez modulację  funkcja przekształcenia typu . Ponieważ będziemy widzieli, to jest inne  nadzwyczajny fakt teorii Fourier, że dwaj ten  całkiem różne widoki formacji obrazu są intymnie  był człowiekiem sukcesu. Szczególnie funkcja rozpiętości  i funkcja przekształcenia typu modulacji jest opowiedziany około  Fourier przekształcają. Funkcja rozpiętości punktu (PSF) Obraz punktu w linearnym, stacjonarnym obrazującym  system jest funkcja rozpiętości punktu (PSF). To jest  funkcja dwóch prostokątnych zmiennych (x, y), zwykle  wzięty w tych samych kierunkach jako płaszczyźnie obrazu  xp zmiennych i yp. Jeśli system jest isotropic { i.e. ten  ma te sam fizyczne własności w wszystkich